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2017-08-12 22:39:56
現在AI、無人車或機器人當道，但您知道背後運用了哪些技術嗎？其實都跟「資料科學」脫不了關係。以機器人來說，其實是經過不少經驗資料累積、分析出規則，接著機器人開始學習，做出回應。另外，過去的大數據頂多只是分析出規則，但資料科學更挑戰解決問題，甚至預言問題，例如OHCA風險地圖。也因此"資料科學家"成了熱門行業。有人形容，他就像偵探、更像預言家。
到院前亡 非人人能救回
消防隊、主手、副手再加第三人ALS支援，因為這是危急個案，患者腦部缺氧超過4分鐘，就會出現損壞，把握黃金救援時間很重要。
資料科學 找出風險地圖
不斷CPR，以及操作AED LMA喉頭罩，仍沒反應，雙人搬運緊急送醫，一面趕路同時，救護人員仍不斷施救，一次一次循環直到抵達醫院，但不是每位OHCA患者，最終都能順利出院，因為這一連串過程有許多外在因素，是甚麼原因導致倒下？又是甚麼原因無法搶救成功？過去這些數據全都冷冰冰，但現在資料科學視覺化有了方向可循。
找出問題 對症下藥
哪裡OHCA發生率最高，但CPR比率又低，急救教育就該投入環境變因，溫差大、空汙嚴重就得考慮適時推播訊息，或急救資源配置優化，另外發生地多半在自宅或私人區域，AED建置位置也要透明化。
高醫大附設中和醫院主任 陳昭文：「顏色比較深的是比較...，比較可能存活的地方，AED的位置也標上去。」
資料活化 成入世科學
過去資料產出沒規則，一旦有效活化，經驗回收就能成為入世科學。
高醫大附設中和醫院主任 陳昭文：「(各局處)可能透過幾次的實驗之後，這些單位其實開始發現可行性，而且可行性的事情，像消防局把火災風險區域標出來，他們要發放警報器，要做所謂的巡查就方便多了，以OHCA的方式也是一樣，OHCA我們方式，其實我們做這些事情，都希望他可以外推(到各縣市)。」
高市消防局緊急救護科股長 黃世華：「可以透過這個數據來了解到會針對哪一些，比較不習慣對病患來實施急救的社區，我們也會加強來做，緊急救護的相關宣導。」
各局處透明分享各資源，一手推動OHCA風險地圖的高雄醫大附設中和醫院陳昭文主任，更要創造各單位的信心。
高醫大附設中和醫院主任 陳昭文：「就是希望跨領域把問題先拉高，讓每個人都看得到，那我再問大家說，你希望解決甚麼問題，你希望解決甚麼問題，如果大家都可以了解說，問題在那裏，那我就要想，用我的位置去做一些事情，那我們去推這個石頭就會動了。」
資料科學家 擅用分析
跨界合作創造社區意識，OHCA風險地圖扮演重要角色，背後全靠這群年輕人分析應用資料科學。
資料科學家 vs. 資料分析師：「"邏輯式回歸"在我們的CASE裡面，可能不是很好用，我本來用"隨機森林"，所以跑出來就比較好。」
又是回歸，又是森林，讓人一頭霧水，其實這些都是演算法。
資料分析師 李承恩：「很多的0，可是很少的1，我想要做的是就是我要做一個交叉驗證。」
數學分析 系統建置
白板上一連串數學式子，全都來自於他們腦袋瓜，Johnson資料長，也就是資料科學家，73年次清大統計所博士，他與客戶發想問題，找出數學模型，資料分析師從旁協助，進行探索式資料分析，最後完成資料科學系統建置，辦公室雖然小小一個，學問卻不小，2012年就以社群方式經營，2014年正式登記為公司，全台第一家研究"資料科學"，要解決真實世界的問題，例如家暴防治、受害者熱區地圖，又或是政府機關預算投在哪些案子，另外商務應用也不少。
商務醫療機器人 應用廣
"智庫驅動"知識長 Johnson：「(舉例)公司新聘的人都有基本履歷嘛，又有我們面試的過程，已經工作一陣子的員工，他可能就會有他住在哪裡，或比較高科技一點的辦公室，會有他的出勤紀錄，會有刷卡紀錄，我們就透過他這種，種種個人基本資料，還有他工作幾個特徵，我們可以預測這個人甚麼時候會離職。」
但公司裏頭還有一位技術長Jerry，身兼多職又另創公司，更是學校講師，他正打算讓智慧問答系統能辨識情緒。
智能問答 分析情緒
Jerry vs. 智能語音問答系統：「這碗咖哩飯非常非常難吃，(這是負面的句子唷)，有 極限了。」
底下出現負數分數，看來問話者情緒不好喔，那如果嘲諷的話呢？
Jerry vs. 智能語音問答系統：「這台車很棒，但是我從來都不開，(你怎麼了? 沒事吧？)」
酸不溜丟的對話也能分辨出來，甚至比siri更聰明。
記者 華舜嘉：「我用"甚麼"這兩個字，當作提問方式的話，他都能夠回答喔，甚麼是"華舜嘉"，媒體人 從事新聞行業，目前正於TVBS工作。」
跨領域 成未來趨勢
裏頭運用的資料科學，我們抽絲剝繭，聽到的聲音將詞句一一段開，再透過自然語言處理以及情緒分析，從龐大百科裡找到規則式應答，最後再將文字轉為聲音．Jerry分析，未來五年內還將做到跨領域。
亞太智能機器創辦人 Jerry：「(舉例)當一個使用者，發生零件故障的時候，除了call center知道之後，馬上零件廠商也會知道，接下來因為你跨領域，所以他可以去預測說，你可能甚麼時候，幾年幾月幾號，可能會收到這樣的客訴，那客訴可能是某個零件壞掉了。」
就業養成班老師：「create、空格、三角形代表空格．是不是A？」
資料科學家 認證計畫
資料科學夯，搶進的人才跟著多，資策會這個就業養成班，推廣資料科學以及巨量資料分析，第三期過後轉職加入的人越來越多。
資策會資深講師 劉翰卿：「報名的學員滿踴躍的，大概有些說明會一場的話，可能會6、70人來參加。」
甚至微軟還領先全球，首推"資料科學"學位認證，線上10堂課200多個小時，專注培養八大技能。
充滿魅力 如偵探預言家
資策會課程研發經理 鐘祥仁：「先有一些基本的運算，然後再到後面開始有向量的部分。」
在家或與同學討論有任何疑問就能跟資策會講師敲時間解惑，光是第一門課程就吸引超過200人報名，大四先修研究所的王同學形容，資料科學家是個充滿魅力的行業。
微軟認證課程學員 王偉哲：「為什麼說像偵探，因為他可能會需要從一大堆資料中，去找一些線索，還需要一點邏輯，然後需要一點創意。」
宛如偵探又像預言家，資料科學的時代已經來臨！
