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2017-08-12 23:29:17
近幾年AI人工智慧很夯，在人力成本高漲的年代，有越來越多企業願意投入輔助性的AI技術，或者是優化原有的大數據，來去分析更精準的客戶行為，而在國內也有大廠跟車隊合作，替司機分析出更精準的載客路徑，未來叫車的等待時間有機會可以省下一半。
人工智慧 幫助分析
記者 詹舒涵：「像這樣透過手機來叫車，其實對一般民眾來說，已經是很平常的事情了，但是你有想過，其實司機大哥也需要相對應的服務嗎？因為他必須要快速地接到下一位客人，現在就有業者，透過AI人工智慧的系統，來幫大哥解決這樣的問題。」
在市區繞啊繞，這間市占率超過19%的車隊品牌，每天都服務大概35萬名的乘客，這麼多的小黃在路上趴趴走，生意哪裡找司機這麼說。
計程車司機：「就是靠自己的經驗以外，當然可能靠一些所謂的排班點，或者是說手機上，常常會有一些，比較客人會比較常叫車的一個地點。」
經驗判斷，當然還有系統派車，其他只能夠碰碰運氣，因此多的是在市區空轉，也讓經營端開始思考，每天12萬通乘客的叫車紀錄，是否能夠讓乘客動態有跡可循。
台灣大車隊網路營運部總監：「司機其實每天他的開車時間，十幾個小時，那實際上可能車上沒有客人的這個時間，可能超過一半以上，那所以呢，其實我們發現這問題還蠻嚴重的，如果我們可以解決司機的問題，我們會覺得蠻開心的。」
宏碁研發部人員：「他說看到那個圈圈裡面的東西，就是他不會太仔細去看。」
大廠合作 數據分析
一張又一張的便條紙，全是計程車司機的回饋反映，多到整面牆都貼得滿滿滿，這些全部是工程師建立系統的素材，因為車隊和國內科技大廠合作要將既有的大數據加入AI人工智慧技術，分析整合再運用。
宏碁電子服務總經理 萬以寧：「有大數據的企業他也比較能夠正向的來思考這個問題，就怎麼樣去找一個夥伴，他具備有這種分析能力的去運用平台能力的，來把他的數據呢，做一個有效的一個運用。」
既有數據彙整出了，既定區域內搭車需求最多的熱點，未來這套系統就能夠因應不同時段，例如周末或周間、白天夜晚等等，以及不同區域提供熱門的乘車地點給司機。
宏碁電子服務總經理 萬以寧：「客戶端他的使用行為，你只要蒐集到這個數據，那這個是不是跟物聯網，你看放上什麼樣的裝置在這個，你的這個設備上面，在你的產品上面，你就可以蒐集到非常多的數據，這一些數據進到你後端的平台上面，你可以對於使用者行為，做非常精準的判斷。」
目前合作計畫已經進入到了使用介面優化，由設計師設計出的介面，從大區域的熱門點到小區塊的搭車需求，再細緻到詳細的上車地點，都能夠秀出來。
台灣大車隊網路營運部總監：「當然，目前來講的話，民眾叫到車的時間大概是六分鐘左右，那我們希望透過這一個技術的話，目前我們看到從資料模擬的結果來看的話，大概可以縮短一半的時間，所以大概是三分鐘內就到達乘客他所在的地方。」
人工智慧 優化載客
準確度目前已經達到85％，當司機抵達推薦區域的時候，10到15分鐘就有85到90％的機率有生意上門，預計每天增加1到2趟的載客數，月營收增加3千到6千元，顯示AI技術運用的無限商機。
記者 詹舒涵：「看中AI科技，現在就有新創公司投入了五百萬的獎學金，希望能夠提供給台灣的年輕學子，把他們的AI計畫帶到國際的論壇上頭，從去年到現在已經有20位同學入選了，而現在就有同學正在發表他的研究計畫。」
獎助學金同學 邱昱愷：「我們在拍攝的過程中，不是只有一個目標可以對，我們也希望可以給一些回應。」
新創獎助 創新人才
來到新創公司接受業界建議，參與獎學金申請的同學作品，將會在國際研討會上頭發表。
新創公司執行長 游直翰：「我覺得AI在未來的幾十年，應該都是一個，扮演一個協助人的一個角色，因為人，我們什麼東西都可以增加資源，唯一沒辦法增加的就是時間。」
看中AI技術的運用，這間新創公司就是專攻於發展AI的相關運用，最近更是積極將技術運用在使用者分析上。
事實上，跨營使用模式已快速成為網路使用者的常態，使用者用的螢幕越多，使用行為就越複雜。
國外的社交服務網站公布的全球AI領域人才報告，AI相關職缺數從2014年接近5萬個職位，到了2016年已經超過了44萬個，反映出人工智能人才的缺乏。
新創公司執行長 游直翰：「人才培養是一直都會是很重要的時段，你不能到這個產業，已經起飛的時候才說，我要來培養這樣的人才，那就太晚了，因為很多產業的成熟，他起飛其實都是很一瞬間的。」
記者 詹舒涵 VS. 獎助計畫同學 黃冠豪：「我會給電腦這樣子的資料，就是有很多圖片、有狗、有貓、有兔子。」
拿著電腦跟我們解說，之前去研討會的發表內容，要讓電腦學著辨別圖片，透過學習提升準確率，參與計畫的同學就說，台灣人才的水準不差，但是透過國際性交流，能夠促進AI技術的研發潛能。
獎助計畫同學 黃冠豪：「希望能夠去多去參加這樣子的會議，因為參加這樣子的會議，你可以第一時間知道很多，就是目前大家最新的想法是什麼，最新的研究潮流是什麼，因為在我們這個領域資訊可能進步的非常快，幾個月前的東西，可能幾個月之後就被取代了。」
AI人才積極培育技術發展、跨界合作，在人工智慧全面普及之前，這場技術大戰如何領先，就看人才、企業如何布局。
攝影剪輯 廖廣賓 採訪撰稿 詹舒涵
