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2017-09-10 14:03:34
隨著科技進步，未來十年醫院可能會出現革命性改變，舉例來說，手術室只剩下病患與機械手臂，看完診後您的藥會掉落領取區，不用再排隊領藥，而智慧醫院和大數據結合之後，將更有效率，北醫大建置未來醫院的模具，未來台灣有機會出現無人醫院。
無人醫院 智慧醫療
記者 蔣志偉：「全球已經朝向無人醫院發展，智慧醫療隨時都在您我的周邊，這台您看到的手術室裡的機器人，它是達文西機械手臂，能提供給病患最有效率的治療。」
機器動刀 人工智慧
手術裡的醫護人員，忙著準備術前最後確認，眼前這一台刀要進行的是達文西顯微手術。
北醫附醫婦產部部長 劉偉民：「子宮頂起來。」
透過顯微鏡頭，在病患卵巢附近找到癌細胞將它立刻切除，一旁的醫護人員協力幫忙，執刀醫師劉偉民透過電腦科技及尖端人工智慧，利用機械手臂高度穩定性達到七種自由度動作，旋轉540度讓雙手操控變得更靈活。
北醫附醫婦產部部長 劉偉民：「這個就是我們在做AI的時候，最重要的這個步驟，這個步驟也是在所有婦科手術裡面最困難的地方。」
達文西顯微手術能針對前列腺癌、卵巢癌，等各種手術癌細胞切除，保留神經降低傷害。
醫師：「她下面有子宮內膜異位，對。」
利用資訊科技將人力、設備和工作整合，協助提升病人就醫環境。
北醫附醫婦產部部長 劉偉民：「這些總醫師、住院醫生，他長期在看，對不對，他長期在累積這方面的經驗，他知道怎麼去找，我們蒐集所有的資料。如果我們教這個達文西系統，它現在目前的智商只有零，它不太會自己思考，它完全是外科醫師在控制它，這一個智慧如果達成，這也就代表機器人將來，未來有一天它是可以完成整個手術的。」
心跳數據 系統拋轉
密密麻麻管線和電線全是監測病患生命跡象數據，像是靜脈血氧飽和度、血球容積比、氧氣飽和度，至是心跳等相關數據都會傳輸到系統，經過拋轉，醫師可透過大數據分析，精準掌握每位病患生命徵象。
護理師vs.醫師：「今天早上有抽血，喔，這樣子喔，有白血球升高了，你看，現在有一萬四了。」
北醫附醫第二加護病房主任 袁國慶：「照護過程當中，會有大量的資料產生，那以前我們必須各個去查詢、去尋找，然後做一個整合，現在在這個EICU的系統上面，已經做一個整合性的呈現。」
北醫附醫急重症醫學部部長 高偉峰：「它是即時的一個自動的產生，很多的這些警示的這些系統，它可以很快的，我們更快可以知道病人是不是有這個危機的狀況。」
根據臺北醫學大學附設醫院護理部統計，全面E化加護病房讓醫師、護理師、呼吸治療師紀錄數據資料時間，一天縮短13小時，從通報病人發生狀況，再到處置時間，平均縮短2.9分鐘，系統自動拋轉與無紙化，減少紙張、列印碳粉匣等耗材，一年省下42.5萬元。
精準掌握 病情概況
臺北醫學大學附設醫院院長 陳瑞杰：「我想臺灣在ICT產業跟醫療產業，一直就是我們大家稱羨的，國外的這個人事，尤其是東南亞，甚至於是大陸，那如何把它結合在一起，這個也是政府多年來，都一直在做的，以我們的醫院為例，我們現在整個的門診已經百分之95不調病歷，它從電腦裡面就可以找的到，對於我們的病人，他的整個病情的掌握，能夠非常的精準。」
自助報到 推播訊息
記者 蔣志偉：「未來臺灣智慧醫院建置完成之後，您可透過手機下載APP，將來您到醫院的時候，透過了推播訊息，它會告知您，已經幫您完成了自助報到的服務，而另外，在就醫的時候，通常過去都會有醫護人員為您服務，但現在您可透過健康量測站，可自己測您的體溫，以及測血氧和測您的血壓，而這些呢，都會透過大數據上傳雲端，讓醫師在第一時間，掌握您的身體狀況。」
虛擬醫院 床邊照護
北醫大醫資所助理教授 葉雨婷：「這個是北醫虛擬醫院的智慧病房，其實也呈現了我們未來整個智慧醫院的一個設置，那可以看到，這是我們床邊照護系統，那床邊照護系統，事實上就是，每一個病床旁邊都會有一台，那這是以病人為中心所開發的，病人可以透過這個照護系統的螢幕，來了解自己的狀況，是。」
這一個螢幕照護系統，病患可隨時了解自己健康狀況，醫囑也清楚標在右下角，就連條碼給藥系統也是新創舉。
全新創舉 條碼給藥
北醫大醫資所 助理教授 葉雨婷：「條碼機去做確認，護理人員會去嗶病人手上的一個bar code，我的病人的醫囑，醫生到底有沒有開了這個藥。」
大數據庫 智慧醫院
北醫大事業發展處處長 林俊茂：「藥物你決定是什麼樣，你應該是用什麼藥，什麼藥下來，那這個已經是所有的全臺灣醫院，如果一個data base在那邊出來，透過智慧醫院在做，你這什麼疾病，給你策略一、策略二、策略三出來，跑出來，這個醫生是不是可以參考一下。」
雲端同步 遠端醫療
透過監視系統，雲端同步視訊就能結合雲端同步資源，就可進行遠端醫療。
遠距照護 功能無限
北醫大管理學院院長 謝邦昌：「結合雙和醫院，然後再結合我們這裡的智慧醫院，我們就可以做所謂的遠距醫療、遠距照護，那以這個來講就是說，遠距醫療、遠距照護把這一些功能集合在一起的話，那我們就可把像雙和醫院、北醫附醫的功能無限的擴大，病人相關訊息在這裡，那我們在病院上面，我們就可以知道，現在有多少病人進來，那它的分布情形是怎麼樣。」
數據醫療 精準診斷
透過大數據累積和有效的分析能力，北醫附醫在婦科大量運用達文西手臂，未來將所有開刀數據累積起來，若具有分析能力就能擁有精準醫療診斷，大數據與醫療的結合，勢必能創造全新醫療水準。
攝影剪輯 羅士朋 採訪撰稿 蔣志偉
